Filozofia është vendimtare në epokën e AI
Të kuptuarit e shkencës në mënyra të reja dhe teknikat inxhinierike gjithmonë shpesh kanë impresionuar dhe kanë ngjallur pasiguri. Pa dyshim, kjo do të vijojë. OpenAI ka folur së fundmi për "superinteligjencën" – inteligjenca artificiale që do t’i tejkalojë aftësitë njerëzore - këtë dekadë, sipas parashikimeve. Rrjedhimisht, OpenAI po ndërton një ekip të ri dhe po vë në dispozicion 20% të burimeve të tij kompjuterike për të siguruar që sjellja e këtyre sistemeve të AI do të përputhet me vlerat njerëzore.
Është e qartë që OpenAI nuk do një superinteligjencë artificiale mashtruese që t’i kthehet kundër njerëzimit si në thrillerin fantastiko-shkencor të James Cameron të vitit 1984, The Terminator (në film, terminatori i Arnold Schëarzenegger kthehet në kohë nga viti 2029). OpenAI po u bën thirrje studiuesve dhe inxhinierëve më të mirë të kësaj fushe, të ndihmojnë për t’i dhënë zgjidhje problemit.
Por a mund të ketë vend për kontributin e filozofëve? Në përgjithësi, çfarë mund të pritet nga disiplina e vjetër në epokën e re teknologjikisht të avancuar që sapo ka nisur?
Për të filluar t'i përgjigjemi kësaj, vlen të theksohet se filozofia ka qenë e dobishme për AI që nga fillimi i saj. Një nga historitë e para të suksesit të AI ishte një program kompjuterik i vitit 1956, i quajtur Teoricieni i Logjikës, i krijuar nga Allen Neëell dhe Herbert Simon. Detyra e tij ishte të provonte teorema duke përdorur propozime nga “Principia Mathematica”, një vepër me tre vëllime e vitit 1910 nga filozofët Alfred North Ëhitehead dhe Bertrand Russell, duke synuar të rindërtonte të gjithë matematikën mbi bazë logjike.
Në të vërtetë, fokusi i hershëm te logjika në AI i detyrohej shumë debateve themelore të ndjekura nga matematikanët dhe filozofët.
Një hap i rëndësishëm ishte zhvillimi i logjikës moderne nga filozofi gjerman, Gottlob Frege, në fund të shekullit XIX. Frege prezantoi përdorimin e variablave të matshëm - në vend të objekteve të tilla si njerëzit - në logjikë. Qasja e tij bëri të mundur që jo vetëm të thuhej, për shembull, "Joe Biden është president", por edhe të shpreheshin sistematikisht mendime të tilla të përgjithshme si "ekziston një X, në mënyrë të tillë që X është president", ku "ekziston" është një sasior, dhe "X" është një ndryshore.
Kontribues të tjerë të rëndësishëm në vitet 1930 ishin austriaku Kurt Gödel, teoremat e plotësisë dhe paplotësisë së të cilit kanë të bëjnë me kufijtë e asaj që mund të provohet, dhe "prova e papërcaktueshmërisë së të vërtetës" e polakut Alfred Tarski. Kjo e fundit tregoi se "e vërteta" në çdo sistem formal standard nuk mund të përkufizohet brenda atij sistemi të veçantë, kështu që e vërteta aritmetike, për shembull, nuk mund të përcaktohet brenda sistemit aritmetik.
Më në fund, nocioni abstrakt i vitit 1936 mbi një makineri kompjuterike, i pionierit britanik Alan Turing u bazua në një zhvillim të tillë dhe pati një ndikim të madh në inteligjencën artificiale të hershme.
Sidoqoftë, mund të thuhet se edhe nëse kjo AI simbolike e modës së vjetër i detyrohej filozofisë dhe logjikës së nivelit të lartë, AI "e valës së dytë", që është e bazuar në të mësuarit e thellë, rrjedh më shumë nga bëmat inxhinierike konkrete që lidhen me përpunimin e sasive të mëdha të të dhënave.
Megjithatë, filozofia ka luajtur rol edhe këtu. Merrni modele të mëdha gjuhësore, si ai mbi të cilin është ngritur ChatGPT, i cili prodhon tekst bisedor. Ato janë modele të mëdha, me miliarda apo edhe triliona parametra, të trajnuar në grupe të mëdha të dhënash (zakonisht përfshijnë pjesën më të madhe të internetit). Por në thelb, ato gjurmojnë – dhe shfrytëzojnë – modelet statistikore të përdorimit të gjuhës. Diçka shumë e ngjashme me këtë ide u artikulua nga filozofi austriak Ludëig Ëittgenstein në mesin e shekullit XX: "kuptimi i një fjale", tha ai, "është përdorimi i saj në gjuhë".
Por filozofia bashkëkohore, dhe jo vetëm historia e saj, është e rëndësishme për AI dhe zhvillimin e saj. A mund ta kuptojë vërtet një LLM (model i madh gjuhësor) gjuhën që përpunon? A mund të arrijë vetëdijen? Këto janë pyetje thellësisht filozofike.
Shkenca deri më tani nuk ka qenë në gjendje të shpjegojë plotësisht se si lind ndërgjegjja nga qelizat në trurin e njeriut. Disa filozofë madje besojnë se ky është një "problem i vështirë" që shkon përtej fushëveprimit të shkencës dhe mund të kërkojë një dorë ndihme nga filozofia.
Në mënyrë të ngjashme, ne mund të pyesim nëse një imazh që gjeneron AI mund të jetë vërtet krijues. Margaret Boden, shkencëtare britanike dhe filozofe e AI, argumenton se ndërsa AI do të jetë në gjendje të prodhojë ide të reja, do të ketë vështirësi t'i vlerësojë ato siç bëjnë njerëzit krijues.
Ajo gjithashtu parashikon që vetëm një arkitekturë hibride (neural-simbolike) – ajo që përdor teknikat logjike dhe mësimin e thellë nga të dhënat – do të arrijë inteligjencën e përgjithshme artificiale.
Vlerat njerëzore
Për t'iu rikthyer njoftimit të OpenAI, kur u përball me pyetjen tonë për rolin e filozofisë në epokën e AI, ChatGPT na sugjeroi se (ndër të tjera) "ndihmon që zhvillimi dhe përdorimi i AI të përputhet me vlerat njerëzore".
Në këtë frymë, ndoshta mund të na lejohet të propozojmë që, nëse shtrirja e AI është çështja serioze që OpenAI beson se është, ky nuk është vetëm një problem teknik për t'u zgjidhur nga inxhinierët ose kompanitë e teknologjisë, por edhe një problem social. Kjo do të kërkojë të dhëna nga filozofët, por edhe nga sociologët, avokatët, politikëbërësit, përdoruesit dhe të tjerë.
Në të vërtetë, shumë njerëz janë të shqetësuar për fuqinë dhe ndikimin në rritje të kompanive të teknologjisë dhe impaktin e tyre te demokracia. Disa argumentojnë se ne na duhet një mënyrë krejtësisht e re e të menduarit për AI – duke marrë parasysh sistemet themelore që mbështesin këtë industri. Avokati dhe autori britanik Jamie Susskind, për shembull, ka argumentuar se është koha për të ndërtuar një "republikë digjitale" – të tillë që refuzon në mënyrë definitive sistemin politik dhe ekonomik që u ka dhënë kompanive të teknologjisë kaq shumë ndikim.
Së fundi, le të pyesim shkurtimisht, si do të ndikojë AI në filozofi? Logjika formale në filozofi në fakt daton që nga vepra e Aristotelit në antikitet. Në shekullin XVII, filozofi gjerman Gottfried Leibniz sugjeroi që një ditë ne mund të kemi një "llogaritës racional" - një makinë llogaritëse që do të na ndihmonte t’u japim përgjigje pyetjeve filozofike dhe shkencore në mënyrë të ngjashme me ato të orakujve.
Ndoshta ne tani kemi nisur ta kuptojmë atë vizion. Disa autorë mbrojnë një "filozofi llogaritëse" që fjalë për fjalë kodon supozimet dhe nxjerr pasoja prej tyre. Kjo përfundimisht lejon vlerësime faktike dhe/ose të orientuara nga vlerat e rezultateve.
Për shembull, projekti PolyGraphs simulon efektet e shkëmbimit të informacionit në mediat sociale. Kjo më pas mund të përdoret për t’u dhënë përgjigje në mënyrë të përllogaritur pyetjeve se si duhet t’i formojmë opinionet tona.
Sigurisht, përparimi në AI u ka dhënë filozofëve shumë material për të menduar; madje mund të ketë filluar të japë edhe disa përgjigje.
*Profesor i Filozofisë, Universiteti Verilindor i Londrës
*Profesor i Asociuar i Filozofisë AI dhe Etikës së Informacionit, Universiteti Verilindor i Londrës
Add new comment